تحلیل داده‌ های رفتاری نه‌ تنها ابزاری فناورانه ، بلکه نگرشی نو به آموزش زبان است . این رویکرد ، فراتر از روش ‌های سنتی ، به ما این امکان را میدهد تا فرآیند یادگیری را بگونه ای علمی ، دقیق و منطبق با نیاز واقعی هر زبان‌ آموز پیش ببریم .

دستاورد های کلیدی این رویکرد عبارتند از :

ارائه آموزش شخصی‌ سازی ‌شده : با شناخت نیازهای فردی هر زبان ‌آموز ، محتوای آموزشی دقیقاً با توانایی و ضعف ‌های او هماهنگ می ‌شود .

ارزیابی مستمر و واقعی : تحلیل رفتارهای روزانه و تعاملات مداوم ، به‌ مراتب دقیق ‌تر از آزمون‌ های دوره ‌ای ، مسیر پیشرفت را نشان میدهد .

پیشگیری از افت عملکرد : شناسایی زود هنگام علائم خستگی ، سردرگمی یا افت انگیزه ، زمینه ‌ساز مداخلات مؤثر پیش از آنکه مشکل جدی شود .

تقویت یادگیری خود تنظیمی : با بازخوردهای دقیق و بصری ، زبان ‌آموزان می ‌توانند رفتارهای خود را تنظیم و تصحیح کنند .

کمک به طراحان آموزشی : تحلیل ‌های رفتاری به طراحان کمک میکند محتوا و ساختار دروس را بهینه کنند و به شکل تطبیقی ارائه دهند .